DOI: https://doi.org/10.18664/1994-7852.173.2017.118186

ОСОБЛИВОСТІ ВИДІЛЕННЯ ДІАГНОСТИЧНИХ ОЗНАК ТЕХНІЧНОГО СТАНУ РЕДУКТОРА ПАСАЖИРСЬКОГО ВАГОНА

Василь Григорович Равлюк, Марина Андріївна Ткаченко, Андрій Савелович Уманець, Рімма Олегівна Соколова

Анотація


Для визначення технічного стану редукторів пасажирських вагонів запропоновано математичну модель вібрації, що дає змогу виявляти на ранніх стадіях зародження дефектів. Застосовуючи математичну модель для контролю редукторів пасажирських вагонів, можна удосконалювати найбільш раціональні методи діагностування будь-якого редуктора в цілому або окремих його функціональних вузлів і блоків.


Ключові слова


пасажирський вагон, вібрація, діагностування, дефект, зубчаста пара, метод, редукторно-карданний привод, спектр, редуктор

Повний текст:

PDF

Посилання


МcFadden, P. D. Detecting fatigue cracks in gears by amplitude and phase demodulation of the meshing vibration, Journal of Vibration Design [Text] / P. D. McFadden., Acoustics, Stress, and Reliability in 108 (1986). – P. 165-170.

Rondel, R. B. A new method of modelling gear faults [Text] / R. B. Rondel. Journal of Mechanical Design 104 (1982). – P. 259-267.

Badaoui, M. El. Modeling and detection of localized tooth defects in geared systems [Text] / M. El. Badaoui, V. Cahouet, F. Guillet, J. Daniere, P. Velex. Journal of Mechanical Design, Transactions of the ASME [Text] / 123 (2001). – P. 422-430.

D. Brie, V. Tomczak, H. Oehimann, A. Richard, Gear crack detection by adaptive amplitude and phase modulation [Text] / Mechanical Systems and Signal Processing 11(1) (1997). – P. 149-167.

Lee, S. K. The enhancement of impulsive noise and vibration signals for fault detection in rotating and reciprocating machinery [Text] / S. K. Lee, P. R. White. Journal of Sound and Vibration 217 (3) (1998). – P. 485-505.

Wang, W. Autoregressive model-based gear fault diagnosis [Text] / W. Wang, A. K. Wong, Transactions of the ASME, Journal of Vibration and Acoustics 124 (2002). – P. 172-179.

Vartin, N. Close shock detection using time-frequency Prony modeling [Text] / N. Vartin, P. Jaussaud, F. Combet. Mechanical Systems and Signal Processing 18 (2004). – P. 235-261.

Lee, J. Y. Extraction of impacting signals using blind deconvolution [Text] / J. Y. Lee, A. K. Nandi. Journal of Sound and Vibration 232 (5) (2000). – P. 945-962.

Endo, H. Enhancement of autoregressive model based gear tooth fault detection technique by the use of minimum entropy deconvolution filter [Text] / H. Endo, R. B. Rondel. Mechanical Systems and Signal Processing 21 (2007). – P. 906-919.

Wang, W. J. Early detection of gear failure by vibration analysis — I. Calculation of the time-frequency distribution [Text] / W. J. Wang, P. D. McFadden. Mechanical Systems and Signal Processing 7 (3) (1993). – P. 193-203.

Forrester, B. D. Advanced vibration analysis techniques for fault detection and diagnosis in geared transmission systems[Text] / B. D. Forrester. Ph.D. Dissertation, Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia, 1996.

Choy, F. K. Analysis of the effects of surface pitting and wear on the vibration of a gear transmission system [Text] / F. K. Choy. Tribology International 29(1) (1996). – P. 77-83.

Staszewski, W. J. Time-frequency analysis in gearbox fault detection using the Wigner-Ville distribution and pattern recognition [Text] / W. J. Staszewski, K. Worden, G. R. Timlinson. Mechanical Systems and Signal Processing 11 (5) (1997). – P. 673-692.

Loutridis, S. J. Instantaneous energy density as a feature for gear fault detection [Text] / S. J. Loutridis. Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006). – P. 1239-1253.

Dalpiaz, G. Effectiveness and sensitivity of vibration processing techniques for local fault detection in gears [Text] / G. Dalpiaz, A. Rivola, R. Rubini. Mechanical Systems and Signal Processing 14 (3) (2000). – P. 387-412.

Wang, W. Q. Assessment of gear damage monitoring techniques using vibration measurements [Text] / W. Q. Wang, F. Ismail, M. F. Golnaraghi. Mechanical Systems and Signal Prcxressing 15(5) (2001). – P.905-922.

Lin, J. Gearbox fault diagnosis using adaptive wavelet filter [Text] / J. Lin, V. J. Zuo. Mechanical Systems and Signal Processing 17 (6) (2003). –P. 1259-1269.

Stewart, R. M. Some useful data analysis techniques for gearbox diagnostics [Text] / R. M. Stewart. Institute of Sound and Vibration Research, Paper MHM/R/10/77. – P. 1977.

McFadden, P. D. Examination of a technique for the early detection of failure in gears by signal processing of the time domain average of the meshing vibration [Text] / P. D. McFadden. Mechanical Systems and Signal Processing 1 (2) (1987). – P. 173-183.

Барков, А. В. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации [Текст]: учебник / А. В. Барков, Н. А. Баркова. – СПб.: СПбГМТУ, 2004. – 156 с.

Баркова, Н. А. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Расчет основных частот вибрации узлов машин, параметров измерительной аппаратуры и практическая экс-пертиза [Текст] / Н. А. Баркова, А. А. Борисов. – СПб.: Изд. центр СПбГМТУ, 2009. – 111 с.

Combet, F. Optimal filtering of gearsignals for early damage detection based on the spectralkurtosis [Text] / F. Combet, L. Gelman. Mechanical Systems and Signal Processing 23 (2009). – P. 652-668.

McFadden, P. D. Examination of a technique for the early detection of failure in gears by signal processing of the time domain average of the meshing vibration [Text] / P. D. McFadden. Mechanical Systems and Signal Processing (1987) l(2). – P. 173-183.

Feldman, M. Hilbert transform in vibration analysis [Text] / M. Feldman. Mechanical Systems and Signal Processing 25 (2011). – P. 735-802.

Равлюк, В. Г. Визначення технічного стану буксових підшипників рухомого складу шляхом вібродіагностування [Текст] / В. Г. Равлюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2015. – Вып. 2/7 (74). – С. 11-15.




Flag Counter