МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ ГРАНИЧНИХ ЗНАЧЕНЬ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ВУЗЛІВ ВАГОНІВ ШВИДКІСНОГО РУХУ

Автор(и)

  • Іван Дмитрович Борзилов Український державний університет залізничного транспорту, Україна
  • Микола Григорович Равлюк Український державний університет залізничного транспорту, Україна
  • Микита Сергійович Князьков Український державний університет залізничного транспорту, Україна

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.173.2017.118245

Ключові слова:

вагон, вузол, деталь, модель, структурний параметр, технічний стан, статистичний метод, швидкісний рух

Анотація

Запропоновано методику визначення граничних значень структурних параметрів функціональних механічних вузлів вагонів швидкісного руху. Визначено, що використовуючи орієнтований граф, що відображає структуру вагона або його вузла в цілому, можна визначити лінійні або лінеаризовані залежності відхилень вихідних даних від відхилень їх вхідних параметрів. З практичної точки зору показані методи та засоби визначення граничних значень контрольованих параметрів вузлів вагонів швидкісного руху. 

Посилання

Равлюк, В. Г. Визначення технічного стану буксових підшипників рухомого складу шляхом вібродіагностування [Текст] / В. Г. Равлюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2015. – Вып. 2/7 (74). – С. 11-15.

Борзилов, І. Д. Визначення діагностичних ознак технічного стану елементів підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу [Текст] / І. Д. Борзилов, В. Г. Равлюк // Зб. наук. праць ДонІЗТ. –Донецьк, 2008. – Вип. 15. – С. 100-105.

Розробка електронної діагностичної системи для підвищення достовірності діагностування гальм пасажирських вагонів [Текст] / В. Г. Равлюк, Я. В. Дерев’янчук, І. М. Афанасенко, М.Г. Равлюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2016. – Вып. 2/9 (80). – С. 35-41.

Борзилов, І. Д. Математична модель та алгоритм інформаційної технології виявлення пошкоджень та відмов вагонів [Текст]/ І.Д. Борзилов // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорту. – Харків, 2007. – № 3 (65). – С. 35-37.

Vartin, N. Close shock detection using time-frequency Prony modeling [Text] / N. Vartin, P. Jaussaud, F. Combet. Mechanical Systems and Signal Processing 18 (2004). – P. 235-261.

Loutridis, S. J. Instantaneous energy density as a feature for gear fault detection [Text] / S. J. Loutridis. Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006). – P. 1239-1253.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-12-12

Номер

№ 173 (2017)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Іван Дмитрович Борзилов, Микола Григорович Равлюк, Микита Сергійович Князьков

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.