ВИДІЛЕННЯ БІЧНИХ СМУГ НА СПЕКТРАХ ПОТУЖНОСТІ ВІБРАЦІЇ ТЯГОВИХ РЕДУКТОРІВ ЕЛЕКТРОПОЇЗДІВ

Автор(и)

  • Serhii Mykhalkiv канд. техн. наук, доцент кафедри експлуатації та ремонту рухомого складу Українського державного університету залізничного транспорту, Ukraine
  • Vladyslav Bulba інженер, регіональна філія «Південна залізниця», Ukraine
  • Andrii Khodakivskyi старший викладач кафедри експлуатації та ремонту рухомого складу Українського державного університету залізничного транспорту, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.179.2018.147711

Ключові слова:

бічна смуга, вібрація, електропоїзд, синхронне усереднення, спектр, тяговий редуктор, частота

Анотація

У статті застосовується метод синхронного усереднення вібрації в часі для виділення діагностичних ознак технічного стану тягового редуктора електропоїзда. Цей метод забезпечує усунення випадкових складових і залишає частотні компоненти, які є синхронними до частоти обертання шестірні та зубчастого колеса тягового редуктора. Розраховані спектри потужності вібрації після синхронного усереднення дозволяють за наявними посиленими бічними смугами визначати локалізовані й розповсюджені пошкодження шестірні або зубчастого колеса.

Посилання

Dybała, J. A novel method of gearbox health vibration monitoring using empirical mode decomposition [Text] / J. Dubała, A. Gałęzia // Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations. Proceedings of the third International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO 2013. — 2014. — P. 225—234. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39348-8_19.

Wang, W. J. Application of orthogonal wavelets to early gear damage detection [Text] / W. J. Wang, P. D. McFadden // Mechanical Systems and Signal Processing. — 1995. — Vol. 9(5). — P. 497—507. https://doi.org/10.1006/mssp.1995.0038.

Dalpiaz, G. Effectiveness and sensitivity of vibration processing techniques for local fault detection in gears [Text] / G. Dalpiaz, A. Rivola, R. Rubini // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2000. — Vol. 14(3). — P. 387—412. https://doi.org/10.1006/mssp.1999.1294.

Wang, W. Early detection of gear tooth cracking using the resonance demodulation technique [Text] / W. Wang // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2001. — Vol. 15(5). — P. 887—903. https://doi.org/10.1006/mssp.2001.1416.

Antoni, J. The spectral kurtosis: application to the vibratory surveillance and diagnostics of rotating machines [Text] / J. Antoni, R. B. Randall // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2006. — Vol. 20(2). — P. 308—331. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2004.09.002.

Wang, X. A wavelet approach to fault diagnosis of a gearbox under varying load conditions [Text] / X. Wang, V. Makis, M. Yang // Journal of Sound and Vibration. — 2010. — Vol. 329(9). — P. 1570—1585. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2009.11.010

Combet, F. New analysis tools for the diagnosis of gear systems [Text] / F. Combet, J-L. Vasselin, X. Thomas // International Journal of Condition Monitoring. — 2017. — Vol. 7(1). — P. 7—13. https://doi.org/10.1784/204764217820440982.

Coats, M. D. Extraction of tacho information from a vibration signal for improved synchronous averaging [Text] / M. D. Coats, N. Sawalhi, R. B. Randall // Proceedings of Acoustics. — 2009. — P. 1—8.

Zhang, S. Gearbox fault diagnosis based on time-frequency domain synchronous averaging and feature extraction technique [Text] / S. Zhang, J. Tang // Proceedings SPIE 9804, Nondestructive Characterization and Monitoring of Advanced Materials, Aerospace, and Civil Infrastructure. — 2016. — 98040K. https://doi.org/10.1117/12.2219460.

Standler, C. J. Transmission path phase compensation for gear monitoring under fluctuating load conditions [Text] / C. J. Standler, P. S. Heyns // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2006. — Vol. 20(7). — P. 1511—1522. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2005.05.009

McFadden, P. D. Detecting fatigue cracks in gears by amplitude and phase demodulation of the meshing vibration [Text] / P. D. McFadden // Journal of Vibration, Acoustics, Stress and Reliability in Design. — 1986. — Vol. 108(2). — P. 165 — 170. https://doi.org/10.1115/1.3269317

Combet, F. Optimal filtering of gear signals for early damage detection based on the spectral kurtosis [Text] / F. Combet, L. Gelman // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2009. — Vol. 23(3). — P. 652—668. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2008.08.002.

Randall, R. B. Rolling element bearing diagnostics — A tutorial [Text] / R. B. Randall, J. Antoni // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2011. —Vol. 25(2). — P. 485—520. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2010.07.017.

Shakya, P. Bearing diagnosis using proximity probe and accelerometer [Text] / P. Shakya, A. K. Darpe, M. S. Kulkarni // Measurement. — 2016. — Vol. 80. — P. 190—200. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.11.029.

Hongxing, L. An improved algorithm for direct time-domain averaging [Text] / L. Hongxing, Z. Hongfu, J. Chengyu, Q. Liangsheng // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2000. — Vol. 14(2). — P. 279 — 285. https://doi.org/10.1006/mssp.1999.1250.

Chen, Z. Vibration feature evolution of locomotive with tooth root crack propagation of gear transmission system [Text] / Z. Chen, W. Zhai, K. Wang // Mechanical Systems and Signal Processing. — 2019. — Vol. 115. — P. 29—44. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2018.05.038.

Scheffer, C. Analysis and predictive maintenance [Text] / C. Scheffer, P. Girdhar. — Elsevier, 2004. — P. 272. https://doi.org/10.1016/b978-0-7506-6275-8.x5000-0.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-11-20

Номер

Розділ

Статті