ГЛОБАЛЬНІ МЕГАТРЕНДИ ЛЮДСТВА, ЧЕТВЕРТА ПРОМИСЛОВА РЕВОЛЮЦІЯ ТА НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ МАЙБУТНЬОЇ ЕКОНОМІКИ. ВЕЛИКІ ДАНІ

Автор(и)

  • Otto Grygorov Національний технічний університет «ХПІ», Україна
  • Galyna Anischenko Національний технічний університет «ХПІ», Україна
  • Vsevolod Stryzhak Національний технічний університет «ХПІ», Україна
  • Nadiia Petrenko Національний технічний університет «ХПІ», Україна
  • Olha Turchyn Національний технічний університет «ХПІ», Україна
  • Anton Okun Національний технічний університет «ХПІ», Україна

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.184.2019.176408

Ключові слова:

глобальні мегатренди, транспортні технології, Великі дані, Індустрія 4.0, таргетована реклама, логістичні системи, транспортні системи

Анотація

 

У статті розглянуто основні ознаки Великих даних, галузь їх застосування, зв'язок із машинним навчанням. Наведені інструменти для роботи з Великими даними, приклади можливостей таргетованої реклами на основі їх аналізу. Оцінено перспективи та труднощі використання принципів Big Data на базі прикладів застосування у транспортних системах, логістичних комплексах, ліфтобудуванні й медицині

Біографії авторів

Otto Grygorov, Національний технічний університет «ХПІ»

д-р. техн. наук, професор кафедри підйомно-транспортних машин і обладнання 

Galyna Anischenko, Національний технічний університет «ХПІ»

канд. техн. наук, доцент кафедри теоретичної механіки

Vsevolod Stryzhak, Національний технічний університет «ХПІ»

канд. техн. наук, доцент кафедри підйомно-транспортних машин і обладнання 

Nadiia Petrenko, Національний технічний університет «ХПІ»

канд. техн. наук, професор кафедри підйомно-транспортних машин і обладнання

Olha Turchyn, Національний технічний університет «ХПІ»

канд. техн. наук, асистент кафедри підйомно-транспортних машин і обладнання 

Anton Okun, Національний технічний університет «ХПІ»

канд. техн. наук, старший викладач кафедри підйомно-транспортних машин і обладнання 

Посилання

Govindan K., Cheng T.C.E., Mishra N., Shukla N. Big data analytics and application for logistics and supply chain management. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2018. Vol. 114. P. 343-349. URL: https://doi.org/10.1016/j.tre.2018.03.011.

Taniguchi E., Thompson R.G., Yamada T. New Opportunities and Challenges for City Logistics. Transportation Research Procedia. 2016. Vol. 12. P. 5-13. URL: https://doi.org/10.1016/ j.trpro.2016.02.004.

Zhong R. Y., Huang G. Q., Lan S., Dai Q. Y., Zhang T. New A big data approach for logistics trajectory discovery from RFID-enabled production data. International Journal of Production Economics. 2015. Vol. 165. P. 260-272. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015. 02.014.

Basole R. C., Nowak M. Assimilation of tracking technology in the supply chain. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2018. Vol. 114. P. 350-370. URL: https://doi.org/10.1016/j.tre.2016.08.003.

Govindan K., Soleimani H., Kannan D. Reverse logistics and closed-loop supply chain: a comprehensive review to explore the future. European Journal of Operational Research. 2015. Vol. 240. Issue 3. P. 603-626. URL: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.07.012.

Grigorov O. V., Svirgun V. P. Improving the productivity of utility cranes through optimum motion control. Soviet machine science. 1986. Issue 6. P. 25-29.

Okun A., Los Y. The controllability function method. UPB Scientific Bulletin, Series D: Mechanical Engineering. 2016. Vol. 78. Issue 3. P. 3-8.

Grigorov O., Druzhynin E., Anishchenko G., Strizhak M., Strizhak V. Analysis of various approaches to modeling of dynamics of lifting-transport vehicles. International Journal of Engineering and Technology. 2018. Vol. 7. Issue 4. P. 64-70.

Матеріали конференції IT Weekend Ukraine 2018-09-08, Київ, Україна. URL: https://itweekend.events/event/it-weekend-ukraine-2017/.

Матеріали конференції IT Weekend Ukraine 2017-10-09, Київ, Україна. URL: https://itweekend.events/event/it-weekend-ukraine-2018/.

Григоров О. В., Аніщенко Г. О., Стрижак В. В. Техніка матеріальних потоків логістичних систем: навч. посібник. 2-ге вид., допов. і виправл. Харків: НТУ «ХПІ», 2018. 496 с.

Гришина А. 12 кейсов по биг дате: подтвержденные примеры из индустрии, когда биг дата приносит деньги. habr, 2016. URL: https://habr.com/ru/company/newprolab/blog/ 314926/ (дата звернення : 10.03.2019).

Тоскин А. Большие грузы – Большие Данные. Big Data для транспортно-логистических узлов. Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 1 (66). С. 77–79.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-04-23

Номер

Розділ

Статті