УДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЇ ПЕРЕВЕЗЕНЬ ВАГОННИХ І ГРУПОВИХ ВІДПРАВОК НА ОСНОВІ БРОНЮВАННЯ МІСЦЬ У ВАНТАЖНИХ ПОЇЗДАХ
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.189.2020.213656Ключові слова:
залізниця, поїзд, вагонна відправка, планування, бронюванняАнотація
У даній статті розглянуто завдання підвищення ефективності перевезень вантажів вагонними та груповими відправками на залізничному транспорті України. Вивчено кількісні та якісні показники експлуатаційної роботи залізничних систем України (АТ «Укрзалізниця») і Швейцарії (SBB-CFF-FFS) для можливості формулювання ефективних пропозицій щодо підвищення ефективності операційної роботи з вагонними і груповими відправками холдингу АТ «Укрзалізниця». Проведено експериментальні дослідження та знайдено раціональний варіант плану формування вагонних і групових відправок з прив’язкою до ниток графіка руху та маршрутів прямування вагонних відправок на довільному графі. Застосування запропонованого підходу дозволить забезпечити прозорість і доступність сервісів з перевезення вагонних відправок і, як наслідок, забезпечить адаптацію технологій до зростаючих вимог логістики.
Посилання
Borndorfer R., Lamorgese L., Reuther M., Mannino C. Recent success stories on integrated optimization of railway systems. Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin. 2017. Р. 196–211.
Prokhorchenko A., Parkhomenko L., Kyman A., Matsiuk V., Stepanova J. Improvement of the technology of accelerated passage of low-capacity car traffic on the basis of scheduling of grouped trains of operational purpose. Procedia Computer Science. 2019. Р. 86-94.
A population-based algorithm for the railroad blocking problem.
URL: https://link.springer.com/article/10.1186/2251-712X-8-8 (last access: 24.12.2019).
Optimizing the Cargo Express Service of Swiss Federal Railways. URL:http://www.redaktion.tuberlin.de/fileadmin/i26/download/AG_DiskAlg/FG_KombOptGraphAlg/pr eprints/2006/Report-028-2006.pdf.(last access: 24.12.2019).
Optimization of a Railway Hub-and-Spoke System Routing and Shunting. URL: https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/69341 (last access: 26.12.2019).
Ceselli A., Lubbecke M., Gatto M., Nunkesser M. Optimizing the Cargo Express Service of Swiss Federal Railways. 2008. Р. 450–465.
A Study of the Car-To-Train Assignment Problem for Rail Express Cargos in the Scheduled and Unscheduled Train Services Network. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30303993/ (last access: 28.12.2019).
Ravindra К., Krishna С., Jian L. Solving Real-Life Railroad Blocking Problems. Informs journal on applied analytics. 2007. Р. 401–499.
Yaghini M., Foroughi A., Nadjari B. Solving railroad blocking problem using ant colony optimization algorithm. Applied Mathematical Modelling. 2011. Р. 5579–5591.
Прохорченко А. В., Бантюкова Н. С., Пашко Ю. М. Порівняльний аналіз операційних показників залізничних систем України та Швейцарії. Інфораційно-керуючі системи на залізничному транспорті. Наук.-техн. журнал. Харків: УкрДУЗТ, 2019. Вип. 32. С. 18.
Прохорченко А. В., Бантюкова Н. С. Нова концепція операційної моделі залізничних перевезень для вагонних і групових для залізничного транспорту України. Інфораційно-
керуючі системи на залізничному транспорті. Наук.-техн. журнал. Харків. УкрДУЗТ, 2018.Вип. 31. С. 45-46.
Heydenreich Т., Lahrmann М. How to save wagonload freight. Railway Gazette International. 2010. Р. 126-129.
Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с польск. И. Д. Рудинского. Москва: Горячая линия– Телеком, 2004. 452 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Natalia Bantyukova, Andrii Prokhorchenko, Volodymyr Belokudria, Oleg Zhurba, Victoria Vladimirovna Didusenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
