ДОСЛІДЖЕННЯ АВАРІЙНИХ РЕЖИМІВ РОБОТИ ТЯГОВОГО АСИНХРОННОГО ЕЛЕКТРОПРИВОДА
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.203.2023.277955Ключові слова:
тяговий асинхронний електропривод, автономний інвертор напруги, імітаційне моделювання, коротке замикання силового ключа, провали напругиАнотація
Проведено дослідження електромагнітних процесів, що відбуваються при аварійних режимах роботи тягового асинхронного електропривода. Наведено результати імітаційного моделювання короткого замикання одного з силових ключів автономного інвертора напруги, зникнення напруги живлення. При імітаційному моделюванні встановлено, що проаналізовані режими спричиняють значні струмові перевантаження, коливання моменту і можуть призвести до виходу з ладу електропривода.
Посилання
Яцько С. І. Система моніторингу стану асинхронного тягового електропривода рухомого складу. Автоматизовані системи електричного транспорту: збірник наукових праць Укр.ДУЗТ. 2015. № 153. С. 79-84. URL: https://doi.org/10.18664/1994-7852.153.2015.64135.
Калінов А. П., Ухань Ж. І., Урдін І. В. Метод діагностики пошкоджень стрижнів
ротора. Вісник КДПУ ім. М. Остроградського. 2009. № 4 (57). С. 98-101.
Метельский В. П. Эффективные алгоритмы управления в аварийных режимах
частотно-регулируемыми асинхронными электроприводами с автономными инверторами напряжения. Електротехніка та електроенергетика. 2005. № 1. С. 54-58.
Метельский В. П., Лохматов А. Г. Исследование, анализ и идентификация
неполнофазных режимов инвертора в частотно-регулируемом асинхронном электроприводе. Електротехніка та електроенергетика. 2006. № 2. С. 12-19.
Лохматов А. Г. Имитационная модель асинхронного электропривода с АИН-ШИМ для
исследования коротких замыканий в автономном инверторе. Електротехніка і
електроенергетика. 2007. № 1. С. 37–43.
Abid M., Laribi S. S., Al-asgar Z. S. and Larbi M. Artificial Neural Network Approach
Assessment of Short-Circuit Fault Detection in a Three Phase Inverter. 2021 International Congress of Advanced Technology and Engineering (ICOTEN). 2021. Р. 1–5.
doi:10.1109/ICOTEN52080.2021.9493498.
Jun L., Junnian W., Wenxin Y., Zhenheng W., Guang'an Z. Open-circuit fault diagnosis of
traction inverter based on improved convolutional neural network. Journal of Physics. Conference Series. 2020. Vol. 1633. doi:10.1088/1742-6596/1633/1/012099.
Ahmad N. S., Abdullah A. R., Bahari N. Open and Short Circuit Switches Fault Detection of
Voltage Source Inverter Using Spectrogram. Journal of International Conference on Electrical
Machines and Systems. 2014. Vol. 3. No. 2. Р. 190–199. DOI:10.11142/jicems.2014.3.2.190.
Ubale M. R., Dhumale R. B., Lokhande S. D. Open switch fault diagnosis in three phase
inverter using diagnostic variable method. International Journal of Research in Engineering and Technology. 2013. Р. 636–640. URL: https://doi.org/10.15623/IJRET.2013.0212108.
Elsayed M. E., Hamad M. S. and Ashour H. A. Open-Phase Fault-Tolerant Control
Approach for EV PMSM based on Four-Leg VSI. 2022 23rd International Middle East Power
Systems Conference (MEPCON). 2022. Р. 1-7. doi: 10.1109/MEPCON55441.2022.10021774.
Yang S.-C., Chen G.-R. and Jian D.-R. On-Line Stator Open-Phase Fault Detection and
Tolerant Control for Permanent Magnet Machines Using the Neutral Point Voltage. IEEE Access. 2017. Vol. 5. Р. 1073–1082. doi:10.1109/ACCESS.2017.2651113.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
