ПРОБЛЕМИ І ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ СУЧАСНИХ МЕТОДІВ І ЗАСОБІВ МОНІТОРИНГУ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ТЯГОВИХ ДВИГУНІВ ЛОКОМОТИВІВ
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.214.2025.351917Ключові слова:
тяговий електродвигун, теплові втрати, тепловий моніторинг, температурна модельАнотація
У статті розглянуто актуальні питання забезпечення надійної роботи тягових електродвигунів локомотивів в умовах підвищених теплових навантажень. Зазначено, що саме порушення теплового режиму є одним із головних чинників деградації ізоляції обмоток і зниження ресурсу двигуна. Стаття узагальнює існуючі наукові розробки та пропонує напрями подальших досліджень у сфері моніторингу теплового стану тягових двигунів локомотивів з урахуванням конструктивних особливостей, експлуатаційних умов і цифровізації систем управління.
Посилання
Жалкін Д. С., Таран А. В. Удосконалення методів контролю теплового стану тягових електричних двигунів електровозів. Зб. наук. праць Укр. держ. ун-ту залізнич. трансп. Харків: УкрДУЗТ, 2015. Вип. 158, т. 2. С. 74-82.
Nguyen T., Yang H., Park J. Bi-directional Coupled Electro-Thermal Behaviors of Traction Motors for High-Speed Railway Distributed Traction System. Applied Thermal Engineering. 2023. Vol. 220. https://www.researchgate.net/publication/372089818_Bi-directional_coupled_electrothermal_behaviors_of_traction_motor_for_high-speed_railway_distributed_traction_system.
Dong H., Ma H., Wang Z., Man J., Jia L., Qin Y. An Online Health Monitoring Framework for Traction Motors in High Speed Trains Using Temperature Signals. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022. Vol. 19. P. 1389-1400. https://www.researchgate.net/publication/
Huan WANG, Yan-Fu LI, Jianliang REN. Machine learning for fault diagnosis of high-speed train traction systems: A review. Front. Eng. 2024. 11(1): 62‒78. DOI: 10.1007/s42524-023-0256-2. https://doi.org/10.1007/s42524-023-0256-2.
ДСТУ IEC 60034-1:2019. Машини електричні обертові. Ч. 1. Номінальні та робочі характеристики (IEC 60034-1:2017, IDT). Київ: ДП «УкрНДНЦ», 2019. 76 с.
Безрученко В. М., Варченко В. К., Чумак В. В. Тягові електричні машини електрорухомого складу. Дніпропетровськ: Вид-во ДНУЗТ, 2003. 252 с.
Сінчук О. М., Сушко Д. Л. Побудова математичної теплової моделі тягового електричного двигуна постійного струму. Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. Технічні науки. Серія Транспорт. Луганськ: СНУ ім. В. Даля, 2005. № 8 (90). Ч. 2. С. 50-54.
Сінчук О. М., Устенко О. В., Сушко Д. Л. Удосконалення системи після ремонтних випробувань тягових двигунів електрорухомого складу. Зб. наук. праць Укр. держ. акад. залізнич. трансп. Харків: УкрДАЗТ, 2008. Вип. 97. С. 50-59.
Chen P., Xie Y, Li D. Thermal Field and Stress Analysis of Induction Motor with Stator InterTurn Fault. Machines. 2022. 10(7). 504. https://doi.org/10.3390/machines10070504.
Li D., Kakosimos P. Temperature Estimation in Induction Motors using Machine Learning. arXiv. 2025. № arXiv:2504.18105. https://doi.org/10.1109/APEC43580.2023.10131273.
Hu J., Xiao H., Ye Z., Luo N., Zhou M. Research and Prospects of Digital Twin-Based Fault Diagnosis of Electric Machines. Sensors. 2025. Vol. 25 (8). Art. 2625. DOI:10.3390/s25082625. https://doi.org/10.3390/s25082625.
Cherifi K., Schulze P., Mehrmann V. et al. Hierarchical modeling for an industrial implementation of a Digital Twin for electrical drives. arXiv preprint. 2022. arXiv:2207.02171. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.02171.
Boscaglia L., Boglietti A., Nategh S., Scema C. Numerically Based Reduced-Order Thermal Modeling of Traction Motors. IEEE Transactions on Industry Applications. 2021. 57(4). http://dx.doi.org/10.1109/TIA.2021.3077553.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
