ПРИМЕНЕНИЕ R/S-МЕТОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ ТОПЛИВНОЙ ЭКОНОМИЧНОСТИ ТЕПЛОВОЗОВ

Автор(и)

  • Oleksandr Borisovsch Babanin д-р техн. наук, професор кафедри ЕРРС Украинской государственной академии железнодорожного транспорта, Україна
  • Oleksiy Dmitrovich Trihlib инженер , "Южная дорога", Україна

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.149.2014.81767

Ключові слова:

анализ, отклонение, зависимость, интервал, метод, оценка, показатель, размах, фрактал, временной ряд

Анотація

 

 

В статье рассмотрена сущность R/S-метода для анализа временных рядов. Определены основные положения по расчету фрактального показателя Херста и анализа его характера для различных условий составляющих временного ряда. Установлено, что анализа временного ряда играет роль не количество наблюдений, а длина ряда или количество выбранных интервалов для проведения исследований. На основе расчета и оценки показателя Херста для временного ряда расхода топлива тепловозами предложена организация мониторинга технического состояния и создан метод для расчета остаточного ресурса топливной аппаратуры, что позволяет обеспечить планирование и проведение ее дополнительных регулировок и ремонта.

Посилання

Божокин С.В. Фракталы и мультифракталы [Текст] / С.В. Божокин, Д.А. Паршин. - Ижевск.: РХД, 2001. - 267 с.

Грицюк П.М. Статистичний аналіз кластерів у часових рядах врожайності зернових [Текст] / П.М. Грицюк // "Економика: проблеми теорії та практики", Зб. наук. праць. - Дніпропетровськ.: "Наука і освіта", 2010. - С. 18-23.

Дубовиков М.М. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов [Текст] / М.М. Дубовиков, А.В. Крянев, Н.В. Старченко // "Вестник РУДН" - №1. - 2004. - Т. 3. - С. 81-95.

Кроновер Р.М. Фракталы и хаос [Текст] / Р.М. Кроновер. - М.: Постмаркет, 2000. - 316 с.

Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы [Текст] / Мандельброт Б. - М.: Институт компьютерных исследований, 2002. - 656 стр.

Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков [Текст] / Петерс Э. - М.: Интернет-трейдинг, 2004. - 304 с.

Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т.1. [Текст] / А.Н.Ширяев. – М.: ФАЗИС, 2004. – 490 с.

Abarbanel H. Analysis of Observed Chaotic Data. // Springer, New York, 1996.

Costa M., Golderberger A.L., Peng C.K. Multiscale Entropy Analisys of Complex Physiologic Time Series // Phys. Rev. lett., 2002, V.89, №6.

Scafetta N. and B.J. West Solar Flare Intermittency and Earth's Temperature Anomalies // Phys. Rev. lett., 2003, v.90, № 24.

Wolf D. Noise in Physical systems // Shpringer, New-York, 1978.

Yulmetyev R., Gafarov F., Hanggi P., Nigmatullin R. and Kayumov S., Possibility between earthquake and explosion seismogram differentiation by discrete stochastic non-Markov processes and local Hurst exponent analysis // Phys. Rev. E, 2001, № 64

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-12-22

Номер

Розділ

Рухомий склад залізниць