ФОРМУВАННЯ СИСТЕМИ ЗАЛІЗНИЧНОГО ДОСТАВЛЕННЯ КОНТЕЙНЕРІВ НА ОСНОВІ ПОЄДНАННЯ КОНЦЕПЦІЙ PSR, РЕГУЛЯРНОЇ ЕКСПРЕСЛОГІСТИКИ ТА ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ

Автор(и)

  • Віктор Миколайович Прохоров Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0001-8963-6467
  • Лариса Олексіївна Пархоменко Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0000-0003-1647-7746
  • Олександр Володимирович Кофанов Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0009-0005-3277-3731
  • Віталій Олександрович Ребрун Український державний університет залізничного транспорту, Україна https://orcid.org/0009-0009-4777-9123

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.215.2026.359002

Ключові слова:

контейнерні перевезення, багатокритеріальна оптимізація, PSR, теорія графів, власні вектори центральності, NSGA-II, цифровий двійник

Анотація

У статті розроблено концепцію системи залізничного доставлення контейнерів для ефективної конкуренції з автотранспортом на коротких і середніх відстанях. Запропоновано поєднання принципів PSR, регулярної експрес-логістики та цифрових двійників. На основі теорії графів сформовано математичну модель багатокритеріальної оптимізації (критерії: балансування навантаження, кількість поїздів, час доставлення, кількість хабів, рівномірність власної центральності станцій). Для оптимізації адаптовано алгоритм NSGA-II. Експериментально підтверджено ефективність підходу: отримано конфігурації мережі з високою структурною стійкістю. Наукова новизна — використання власних векторів центральності як критерію оптимізації. Практична цінність — створення конкурентоспроможних залізничних систем доставлення.

Біографії авторів

Віктор Миколайович Прохоров, Український державний університет залізничного транспорту

кандидат технічних наук, доцент кафедри управління експлуатаційною роботою

Лариса Олексіївна Пархоменко, Український державний університет залізничного транспорту

доктор технічних наук, професор кафедри управління експлуатаційною роботою

Олександр Володимирович Кофанов, Український державний університет залізничного транспорту

аспірант кафедри управління експлуатаційною роботою

Віталій Олександрович Ребрун, Український державний університет залізничного транспорту

магістрант кафедри управління експлуатаційною роботою

Посилання

Ndembe E. (2025). Precision scheduled railroading, demurrage, and shipper adjustments. Research in Transportation Economics. Vol. 109. Article 101522.

Ghaboura S., Ferdousi R., Laamarti F., Yang Ch., Saddik A. El. (2023). Digital Twin for Railway: A Comprehensive Survey. IEEE Access. Pp. (99):1-1. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3327042.

Van Duin J. H. R. (2002). City distribution by railways? A feasibility study of the city Graz. In: Urban Transport VIII / L. J. Sucharov, C. A. Brebbia (eds.). WIT Press. DOI: 10.13140/2.1.4556.0007.

Alessandrini A., Delle Site P., Filippi F., Salucci M. (2012). Using rail to make urban freight distribution more sustainable. European Transport Trasporti Europei. Iss. 50. P. n° 5. ISSN 1825-3997. RePEc.

Maes J. (2022). The Use of Rail Transport as Part of the Supply Chain in an Urban Logistics Context. In: City Distribution and Urban Freight Transport. DOI: 10.4337/9780857932754.00018.

Dinwoodie J. (2006). Rail freight and sustainable urban distribution: Potential and practice. Journal of Transport Geography. 14 (4). Pp. 309–320.

Radonjic V., Jankovic S., Mladenovic S., Kostic-Ljubisavljevic A. B2B integration of rail transport systems in cloud computing environment. 2011. DOI: 10.1145/2093698.2093833.

Zhao Z., Chen J., Shen M., Wan Z., Wang H., Yu L. (2025). Loading optimization of mixed-type containers for double-stack trains in multi-hub logistics. Advanced Engineering Informatics. Vol. 65, Part A. Article 103128.

Parkhomenko L., Butko T., Prokhorov V., Kalashnikova T., Golovko T. (2022). Building a model for planning rapid delivery of containers by rail under the conditions of intermodal transportation based on robust optimization. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 5 (3(119). Pp. 6–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265668.

Deb K., Pratap A., Agarwal S., Meyarivan T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE transactions on evolutionary computation. 6 (2). Pp. 182–197.

Fiedler M: Algebraic Connectivity of Graphs. (1973). Czechoslovak Math. 23. Pp. 298–305.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-04