ІНЖЕНЕРНО-ПСИХОЛОГІЧНИЙ АНАЛІЗ КОГНІТИВНИХ ПРОЦЕСІВ ВОДІЯ НА ЗАЛІЗНИЧНИХ ПЕРЕЇЗДАХ
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.216.2026.362512Ключові слова:
залізничний переїзд, когнітивне навантаження, інженерна психологія, розміщення сигналів, тунельний ефект уваги, поведінка водія, багатоколійність, безпека рухуАнотація
У статті виконано інженерно-психологічний аналіз когнітивного навантаження водія на залізничних переїздах з урахуванням просторового розміщення сигналів і технічних засобів організації руху. Запропоновано просторово-когнітивну модель, що описує зміну навантаження залежно від відстані до небезпечної зони та послідовності сприйняття знаків, світлофорів і шлагбаума. Виділено критичні ділянки підвищеного когнітивного стресу та обґрунтовано прояв тунельного ефекту уваги як психологічного механізму звуження поля сприйняття і концентрації на домінуючих стимулах у зоні максимальної небезпеки, що підвищує чутливість до основних сигналів, але водночас може зменшувати контроль другорядних факторів (транспорт поруч, стан покриття тощо). Порівняно варіанти переїздів із різною кількістю і структурою колій і сформовано рекомендації з оптимізації розміщення сигналів із метою зниження ризику помилкових рішень водія. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості науково обґрунтованого розміщення попереджувальних знаків і технічних засобів на переїздах для зниження пікових значень когнітивного навантаження, зменшення імовірності помилкових рішень у критичних зонах і, як наслідок, підвищення безпеки дорожнього руху.
Посилання
European Commission, Eurostat. (2025). Railway safety statistics in the EU (Data from December 2025). URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Railway_safety_statistics_in_the_EU
Operation Lifesaver, Inc. (n.d.). Collisions & casualties by year (FRA grade crossing statistics, 1981–2025). URL: https://oli.org/track-statistics/collisions-casualties-year
United Nations Economic Commission for Europe. (2017). Assessment of safety at level crossings in UNECE member countries and other selected countries and strategic framework for improving safety at level crossings (ECE/TRANS/WP.1/2017/4). URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/trans/doc/2017/wp1/ECE-TRANS-WP1-2017-4e.pdf
Кабінет Міністрів України. (2024). Про схвалення Національної транспортної стратегії України на період до 2030 року та затвердження операційного плану заходів з її реалізації у 2025–2027 роках. № 1550. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1550-2024-%D0%BF/
Bulakh, M., Okorokov, A. (2020). Operational model of risk management during the technical audit of traffic safety of railway transport. Österreichisches Multiscience Journal. 28. 50–55.
Di Graziano, A., Marchetta, V. (2024). Risk-based and quantitative decision-making tool for selecting effective traffic risk management actions at railway level crossings. Applied Sciences. 14 (19). 8630. https://doi.org/10.3390/app14198630
De Donato, L., Marrone, S., Flammini, F., Sansone, C., Vittorini, V., Nardone, R., Mazzariello, C., Bernaudin, M. (2023). Intelligent detection of warning bells at level crossings through deep transfer learning for smarter railway maintenance. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 123. 106405. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106405
U.S. Government Accountability Office. (2025). Railway-highway crossings: Improvements needed to federal technical assistance about pedestrian projects related to trespassing (GAO-25-107115).
Walker, S. (2024). Examining driver preferences for intelligent audiovisual warnings at highway-rail grade crossings. Master’s thesis, Michigan Technological University. https://doi.org/10.37099/mtu.dc.etdr/1786
Carletti, V., Greco, A., Saggese, A., Vento, B. (2025). Improving safety through advanced obstacle detection at railway level crossings. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 16. 895–904. https://doi.org/10.1007/s12652-025-04987-z
Rad, M. A., Lefsrud, L., Hendry, M., Blais, D. (2021). Literature review on cognitive impacts of cab warning systems and train control technologies. https://doi.org/10.7939/r3-gapp-mc47
Nori, R., Zucchelli, M. M., Cordellieri, P., Quaglieri, A., Palmiero, M., Guariglia, P., Giancola, M., Giannini, A. M., Piccardi, L. (2024). The prevention of road accidents in non-expert drivers: Exploring the influence of theory of mind and driving style. Safety Science. 175. 106516. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106516
Kurhan, M., Kurhan, D., Hmelevska, N. (2023). Analysis of feasibility for implementing European standard railway tracks in Ukraine. Transport Means. 605–610. https://doi.org/10.5755/e01.2351-7034.2023.P2
Курган, М. Б., Лужицький, О. Ф., Іванов, Р. В., Хмелевська, Н. П., Хмелевський, В. С. (2024). Упровадження інноваційних технологій під час модернізації наявних переїздів для організації швидкісного руху поїздів. Наука та прогрес транспорту. 1 (105). 62–83. https://doi.org/10.15802/stp2024/303191
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
