УДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАСАЖИРОПОТОКІВ НА ОСНОВІ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Автор(и)

  • А. В. Прохорченко Українська державна академія залізничного транспорту, Ukraine
  • М. В. Кулакова Українська державна академія залізничного транспорту, Ukraine
  • С. В. Юсіфов Українська державна академія залізничного транспорту, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18664/1994-7852.135.2013.102989

Ключові слова:

прогнозування пасажиропотоків, математична модель, часові ряди, нейро-нечітка мережа

Анотація

Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX. 

Посилання

Державна цільова програма реформування залізничного транспорту на 2010-2019 роки, затверджена постановою Кабінету Міністрів України від 16 грудня 2009 р. №1390 (в редакції постанови Кабінету Міністрів України від 26 жовтня 2011 р. №1106) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. uz.gov.ua.

Бутько, Т.В. Прогнозування пасажиропотоків в умовах впровадження денних швидкісних поїздів [Текст] / Т.В. Бутько, А.В. Прохорченко, Г.О. Голікова // Зб. наук. праць. – Харків: УкрДАЗТ, 2004. – Вип. 59. – С. 72-77.

Лукашин, Ю.Л. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования [Текст] / Ю.Л. Лукашин. – М.: Статистика, 1979. – 255 c.

Nauck D. Designing neuro-fuzzy systems through backpropagation / Detlef Nauck, Rudolf Kruse. // In Witold Pedrycz, editor, Fuzzy Modelling: Paradigms and Practice, Kluwer, Boston, 1996. – P. 203-228.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-23

Номер

Розділ

Організація перевезень і управління на транспорті