УДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАСАЖИРОПОТОКІВ НА ОСНОВІ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.135.2013.102989Ключові слова:
прогнозування пасажиропотоків, математична модель, часові ряди, нейро-нечітка мережаАнотація
Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX.
Посилання
Державна цільова програма реформування залізничного транспорту на 2010-2019 роки, затверджена постановою Кабінету Міністрів України від 16 грудня 2009 р. №1390 (в редакції постанови Кабінету Міністрів України від 26 жовтня 2011 р. №1106) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. uz.gov.ua.
Бутько, Т.В. Прогнозування пасажиропотоків в умовах впровадження денних швидкісних поїздів [Текст] / Т.В. Бутько, А.В. Прохорченко, Г.О. Голікова // Зб. наук. праць. – Харків: УкрДАЗТ, 2004. – Вип. 59. – С. 72-77.
Лукашин, Ю.Л. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования [Текст] / Ю.Л. Лукашин. – М.: Статистика, 1979. – 255 c.
Nauck D. Designing neuro-fuzzy systems through backpropagation / Detlef Nauck, Rudolf Kruse. // In Witold Pedrycz, editor, Fuzzy Modelling: Paradigms and Practice, Kluwer, Boston, 1996. – P. 203-228.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 А. В. Прохорченко, М. В. Кулакова, С. В. Юсіфов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.