ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ ПСИХОФІЗІОЛОГІЧНОГО СТАНУ ОПЕРАТОРІВ ДОРОЖНЬО-БУДІВЕЛЬНИХ МАШИН НА ОСНОВІ НОСИМИХ СЕНСОРІВ
DOI:
https://doi.org/10.18664/1994-7852.216.2026.363991Ключові слова:
архітектура системи інтелектуального моніторингу, алгоритм критичних станів, асфальтоукладач, безпека праці, втома оператора, датчикиАнотація
Розроблено архітектуру багаторівневої системи моніторингу стану оператора асфальтоукладача на основі периферійних обчислень. Рішення базується на інтегрованому аналізі варіабельності серцевого ритму та концентрації летких органічних сполук від гарячої асфальтобетонної суміші. Описано авторський алгоритм ідентифікації мікросну за кутом нахилу голови оператора. Запропоновано сценарій адаптивного реагування у режимі обмеженої швидкості, що дозволяє запобігти дорожньо-транспортним пригодам та виникненню браку покриття без зупинки технологічного циклу. Впровадження системи мінімізує вплив «людського фактору» на безпеку дорожнього будівництва.
Посилання
HSE (Health and Safety Executive). (2020) Managing fatigue risks at work. Guidance for the health and safety of workers. — London: HSE Books,– 42 p. https://www.hse.gov.uk/pubns/books/hsg256.htm
NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration). (2018) Critical Reasons for Crashes Investigated in the National Motor Vehicle Crash Causation Survey. — Washington, DC: U.S. Department of Transportation,.– DOT HS 812 115.
Kraynyuk, M. Yu., Kraynyuk, O. V., Buts, Yu. V., Barbashyn, V. V. (2024). Obgruntuvannya zmin pry provedenni atestatsiyi robochoho mistsya traktorysta v suchasnykh mashynno-traktornykh ahrehatakh. [Justification of changes in the certification of the tractor operator's workplace in modern machine-tractor units]. Municipal economy of cities, 2024, 3(184), 209-215. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-3-184-209-215
SAJRI, Nur Adibah, et al. (2024) Enhancing Safety Level at Construction Site Using Internet of Things (IoT). Research in Management of Technology and Business, 2024, 5.1: 1468-1485.
Li, J., Li, H., Umer, W., Wang, H., Xing, X., Zhao, S., & Hou, J. (2020). Identification and classification of construction equipment operators' mental fatigue using wearable eye-tracking technology. Automation in Construction. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.103000.
Mehmood, I., Li, H., Umer, W., Arsalan, A., Shakeel, M., & Anwer, S. (2022). Validity of facial features' geometric measurements for real-time assessment of mental fatigue in construction equipment operators. Adv. Eng. Informatics, 54, 101777. https://doi.org/10.1016/j.aei.2022.101777.
Krainiuk, M., Shcherbak, O. (2025). Intelligent Technologies for Optimising the Workplaces of Tractor Drivers: Safety and Comfort in Modern Machine and Tractor Units. In: Slavinska, O., Danchuk, V., Kunytska, O., Hulchak, O. (eds) Intelligent Transport Systems: Ecology,
Safety, Quality, Comfort. ITSESQC 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1335. рр.211-222. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-87376-8_19 [in English].
Brusentsov, V. G., Buts, & Yu. V. (2025). Problemy “lyudsʹkoho faktoru” v zabezpechenni bezpeky na zaliznychnomu transporti [Problems of the “human factor” in ensuring safety in railway transport]. Problems of guaranteeing human safety in the conditions of modern challenges: materials of the II All-Ukrainian scientific and practical conference, April 29-30, 2025. Lutsk: Department of image and promotion of LNTU, 2025. С. 53. https://drive.google.com/file/d/1X8kkzQkoV4U8y18aHLB4ADkSQcrZaVEX/view
Brusentsov, V., Puzyr, V, Vorozhbiian, М., Ivashchenko, М., & Datsun, Yu. (2020). Higher efficiency of control over functional status of locomotive crew members. To cite this article: IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 985 012041 https://www.researchgate.net/publication/347276501_ 10. Jiang, Ying; He, Xiangyu. (2020) Overview of applications of the sensor technologies for construction machinery. Ieee Access, 8: 110324-110335.
Khan, Muhammad, et al. (2025) Wearable sensor-based fatigue classification under diverse thermal conditions. Journal of Information Technology in Construction (ITcon), 2025, 30: 875-902.
Оuyang, Y., & Luo, X. (2025). Effects of physical fatigue superimposed on high temperatures on construction workers’ cognitive performance. Safety Science. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106705.
Vaussena,t F., Bhattacharya, A. et al. (2026). Early Drowsiness Detection via SecondOrder Derivative Analysis of Heart Rate Variability: A Non-Contact ECG Approach with Machine Learning. Sensors. 26(4). 1348. doi.org/10.3390/s26041348
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
